Umi-OCR 简介
1.1 什么是 Umi-OCR？
Umi-OCR 是一款开源、免费、支持离线使用的光学字符识别（OCR）工具，基于 PaddleOCR 和 Tesseract-OCR，能够高效识别图片中的文字，尤其适用于批量截图文字提取、PDF 文字识别、手写体识别等应用场景。它具备轻量级、易用、支持多种格式等特点，在文字识别任务中表现优异。
1.2 Umi-OCR 的核心特点
完全免费开源：Umi-OCR 在 GitHub 上开源，任何人都可以免费使用、修改和优化。
离线运行：支持本地 OCR 识别，不需要联网，提高隐私安全性。
批量识别：可对多个文件或截图进行自动文字提取，适合大批量数据处理。
多语言支持：支持中文、英文、日语、韩语等多种语言。
自定义识别区域：可以手动框选识别区域，提高识别准确性。
支持 PDF 识别：内置 PDF 解析功能，可直接提取 PDF 文字。
开源项目
项目地址：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR
安装与使用
2.1 如何安装 Umi-OCR
Umi-OCR 的安装非常简单，可以直接下载可执行文件或自行编译源码。
方法 1：下载免安装版
访问 GitHub 官方仓库：https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR
在 Releases 页面下载最新的 .zip 压缩包。
解压后运行 Umi-OCR.exe 即可使用。
方法 2：源码安装
如果希望自行编译，可以使用 Python 运行：
git clone https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR.git cd Umi-OCR pip install -r requirements.txt python main.py
使用
界面简洁直观，主要功能包括：
截图 OCR：截取屏幕上的文字区域，自动识别文字。
文件 OCR：批量导入图片进行文字识别。
PDF 识别：直接导入 PDF 进行文本提取。
使用步骤：
启动 Umi-OCR，选择 截图 OCR 或 文件 OCR。
选择识别模式（单张、批量、多语言）。
运行识别，获取文字结果。
核心技术
3.1 OCR 识别原理
OCR（Optical Character Recognition）是一种将图片中的文字转换为可编辑文本的技术。Umi-OCR 主要基于以下技术：
PaddleOCR：由百度飞桨团队开发的 OCR 引擎，支持多种语言，识别准确率高。
Tesseract-OCR：Google 开源的 OCR 识别工具，擅长英文和印刷体识别。
3.2 识别流程
Umi-OCR 的文字识别流程如下：
图像预处理：
灰度化
二值化
去噪
角度矫正
文字区域检测：
使用 EAST 或 DBNet 算法定位文字区域。
字符识别：
通过 PaddleOCR 或 Tesseract-OCR 进行文字转换。
后处理：
纠正识别错误
去除干扰字符
重新格式化输出文本
高级功能
4.1 批量文件 OCR
Umi-OCR 允许用户一次性导入多个图片文件，并批量提取其中的文字。适用于大规模文档处理、书籍扫描等场景。
批量识别步骤：
选择 文件 OCR 模式。
添加多个图片文件或 PDF 文件。
开始识别，等待处理完成后查看识别结果。
4.2 语音识别（OCR + TTS）
Umi-OCR 可以结合 TTS（文本转语音）技术，实现 OCR 识别后自动朗读文本内容。例如：
import pyttsx3 text = "Umi-OCR 是一个高效的 OCR 文字识别工具" engine = pyttsx3.init() engine.say(text) engine.runAndWait()
4.3 API 集成
Umi-OCR 提供 API，方便与其他软件集成。例如，在 Python 中使用：
import requests
image_path = "test.jpg"
url = "http://localhost:5000/ocr"
with open(image_path, "rb") as img:
response = requests.post(url, files={"file": img})
print(response.json()) # 输出识别的文本这样，可以在 Web 应用、自动化任务中调用 Umi-OCR 进行文字识别。
在不同场景的应用
5.1 文档数字化
纸质文档转换为电子文本，提高存储和检索效率。
适用于合同、论文、书籍的 OCR 识别。
5.2 软件界面文本提取
适用于无法复制文本的软件，如游戏、图片编辑器中的文字提取。
5.3 自动化数据录入
用于发票、报表、证件信息的自动录入，减少人工输入错误。
5.4 机器学习数据预处理
在 NLP 任务中，将扫描文本转换为训练数据。
其它
Umi-OCR 作为一款免费、开源的 OCR 工具，适用于大多数文字识别需求。它具备：
高识别准确率：采用 PaddleOCR 和 Tesseract-OCR，支持多种语言和复杂字体。
离线使用：保护隐私，适合企业和个人数据处理。
批量 OCR 处理：适用于文档扫描、数据录入等任务。
对于日常 OCR 需求，Umi-OCR 是一个值得推荐的解决方案。如果需要更强大的功能，可以结合 PaddleOCR API 进行二次开发，实现更高级的文本识别和自动化应用。
http://www.savh.cn/thread-1676.htm
转载请注明:Savh.Cn 发表
